Perfilar el rendimiento físico de boxeadores jóvenes con aprendizaje automático no supervisado: un estudio transversal

Resumen

La Ciudad de México es la localidad con mayor número de boxeadores en México; de hecho, es la primera ciudad del país en abrir un Bachillerato Tecnológico en Educación y Promoción Deportiva con orientación pugilista. Este estudio transversal tuvo como objetivo determinar el perfil físico-funcional de los aspirantes al ingreso al bachillerato en deportes. En este estudio participaron un total de 227 atletas jóvenes (44F; 183M; 15,65 (1,79) años; 63,66 (14,98) kg; >3 años de experiencia en boxeo. Se midieron la masa corporal (BM), la fuerza máxima isométrica de agarre manual (HG), la altura del salto con contramovimiento (CMJ), la velocidad de los golpes de boxeo rectos (PV) y la fuerza de impacto del golpe trasero (PIF). Se perfiló a los jóvenes boxeadores utilizando algoritmos de aprendizaje automático no supervisados ​​y se calculó la probabilidad de superioridad (ρ) como el tamaño del efecto de las diferencias. La agrupación de K-Medoids dio como resultado dos grupos significativamente diferentes independientes del sexo: Perfil 1 (norte = 118) y Perfil 2 (norte = 109). A excepción de BM, el Perfil 2 fue estadísticamente mayor (pag < 0,001) con una clara distinción en términos de superioridad en PIF (ρ = 0,118), la relación PIF a BM (ρ = 0,017), la relación PIF a HG (ρ = 0,079) y la relación PIF a Relación MO+HG (ρ = 0,008). En general, los niveles de fuerza explicaron la mayor parte de la variación de los datos; por lo que es razonable recomendar la implementación de pruebas encaminadas a evaluar los niveles de fuerza isométrica y aplicada en los gestos del boxeo. La identificación de estos perfiles físico-funcionales podría ayudar a diferenciar los programas de entrenamiento durante la especialización deportiva de jóvenes deportistas de boxeo.

Palabras clave:

boxeo; aprendizaje automático; evaluación fisica; elaboración de perfiles; fortaleza.

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